图/Louvain/DGA乱谈

安全领域与图计算 安全领域噱头不断，前两年不少厂商大吹AI，如今"图计算"一词大有再掀风浪之势。 首先"图"和"计算"应该分开看。"图"是一种数据结构、信息载体。 机器学习的一种思路是将"信息"编码为"数字"，然后再对"数字"应用算法来满足业务场景。比如通过embedding将单词映射成空间向量，就可以通过空间距离来表达单词之间含义的相似性。 ... Read More

Data-Knowledge-Action: 企业安全数据分析入门

根据公有云的威胁检测实践，做了个安全数据分析方向的tutorial，公开PPT和视频。 data-knowledge-action_cdxy.pdf FreeBuf公开课《企业安全数据分析实践与思考》-45min录像 ... Read More

年会抢红包策略

0x01 游戏规则¶该游戏名叫红包接龙，规则如下： 年会会场内所有人都通过钉钉群的方式参与该游戏，会场人数一般为200~300人（大部分能时候是超过红包最大拆分份数）： 由老板发出第一个种子红包，金额 b = 500，红包分成100份，每份金额是随机的，红包发到钉钉群后，大家可以由两种选择：抢 or 不抢； 如果选择不抢，则本轮无损失也没有收益。 ... Read More

数据缺失场景下的自动化入侵链路修复

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一个GET请求拿到flag——XCTF 2018 Final PUBG(WEB 2) Writeup

环境 XCTF Final 和 HITB 赶在了周四周五，周四晚上拿到题目，此时队友已经对PHP代码完成了解密工作。 解密后的代码： http://static.cdxy.me/DECODED.zip github：https://github.com/Xyntax/XCTF-2018-Final-WEB2-PUBG 解密后的代码读起来有点麻烦，并无大碍。 有点魔幻的get flag过程 ... Read More

基础攻防场景下的AI对抗样本初探

卷积神经网络 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)被广泛应用于图像识别。想象一个2维图像，按每一个像素切开，然后用一个N * N的窗口在图像上滑动采集特征。 在此基础上，我们可以使用神经网络来整合低中高不同层次的特征，并且使用端到端的多层次分类来构建更复杂的模型。 AlexNet[1] 模型结构 ... Read More

大数据威胁建模方法论

威胁建模方法 威胁建模本质上是一个自动化从数据中提取信息的过程。从各组件的可复用性和价值进行考虑，将完整的威胁检测模型解耦成五层进行介绍。数据在各层之间按顺序传递，完成从原始数据到上层知识的冶炼。 数据层：负责原始数据的采集、清洗，保证数据的稳定性与可用性，"数据基础决定上层建筑" 异常层：清洗掉系统内部的正常行为，为数据降噪，在不损失有价值信息的前提下降低后续步骤的分析成本 ... Read More

Feature MindMap: Detecting Encrypted Malware Traffic [CISCO]

source https://blogs.cisco.com/security/detecting-encrypted-malware-traffic-without-decryption ... Read More

安全日志维度随想

SVM-核函数 把低维线性不可分的数据通过核函数映射到高维空间，从而增量了数据的可分性。 安全日志维度： 缺失的"WEB应用层日志" 在入侵检测的问题上，我们习惯通过 应用层日志 来判定入侵。如：对SQL执行日志进行审计，如发现恶意SQL执行记录，则判定入侵成功(SQL注入漏洞被利用，或SQL服务被恶意用户登入)。 相比之下，WEB的 应用层日志 ... Read More

《女士品茶》

C2：偏斜分布 不确定性是大自然固有的，可以观测到的现象只是一些随机的映像，概率分布才是真实的东西——重力加速度的测量 数学上一切以人命名的概念都不是以发现者的名字命名的。 举例并不是证明——达尔文无法举出在人类历史上新出现的物种——用于证明“新物种产生的原因是适者生存” C3：亲爱的戈塞特先生 ... Read More